DAS数据统计分析系统
企业问题：一方面巨量数据闲置；另一方面想当然管理，盲目决策，“拍脑门”现象严重。
解决途径：数据分析之桥决策，发挥数据对管理和决策的科学支撑作用。
科学建立多级控制标准系统，结束各种技术参数和内控标准制定无依据的现状
▶ 收紧质控限，扩大安全区，远离法标红线。
▶ 依据历史数据回顾分析，客观评价企业风险管控的能力，制定符合企业实际的控制限度，解决长期以来偏差识别、持续工艺确认、回顾分析、成本控制等工作没有标准或制定标准不合理，大多凭主观判断，导致盲目决策等问题。
▶ 明察当前自身质量把控能力的边界，主动辨识短板，持续改进和提升质量管理水平。
快速、准确的自动识别偏差和不良趋势并确定风险等级，提高风险管理效率
▶ 偏态分布分析方法，制定敏感度适中的三级偏差识别标准，解决正态分布方法不适用于工业化大生产偏态数据处理的问题。
▶ 替代人工编程的EXCEL表格，省掉繁琐复杂的编程过程，防止编程错误，提高数据分析效率。
▶ 将零散的电子表格集成为统一的偏差管理数据库，方便数据管理与共享。
信息化研发部
DAS数据统计分析系统
企业问题：一方面巨量数据闲置；另一方面想当然管理，盲目决策，“拍脑门”现象严重。
解决途径：数据分析之桥决策，发挥数据对管理和决策的科学支撑作用。
科学建立多级控制标准系统，结束各种技术参数和内控标准制定无依据的现状
▶ 收紧质控限，扩大安全区，远离法标红线。
▶ 依据历史数据回顾分析，客观评价企业风险管控的能力，制定符合企业实际的控制限度，解决长期以来偏差识别、持续工艺确认、回顾分析、成本控制等工作没有标准或制定标准不合理，大多凭主观判断，导致盲目决策等问题。
▶ 明察当前自身质量把控能力的边界，主动辨识短板，持续改进和提升质量管理水平。
快速、准确的自动识别偏差和不良趋势并确定风险等级，提高风险管理效率
▶ 偏态分布分析方法，制定敏感度适中的三级偏差识别标准，解决正态分布方法不适用于工业化大生产偏态数据处理的问题。
▶ 替代人工编程的EXCEL表格，省掉繁琐复杂的编程过程，防止编程错误，提高数据分析效率。
▶ 将零散的电子表格集成为统一的偏差管理数据库，方便数据管理与共享。
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